今回は、Pandasで日付の連続データを作る方法。 連続する日付の入ったデータフレームを適当に生成したいようなとき、pandas.date_range()を使うと簡単にできます。 【実行環境】 Android Termux Python 3.9.6 Jupyter Notebook 6.4.0 Pandas 1.2.5 目次 目次…

今回は↑のように、日付の列を結合したり分割したりする方法です。 【実行環境】 Android Termux Python 3.9.6 Jupyter Notebook 6.4.0 Pandas 1.2.5 目次 目次 年・月・日で3列を1列の日付型にまとめる pd.to_datetime()で日付に変換 時刻まで入っている場合…