今回は、都道府県別の人口を表と棒グラフにします。

内容的には、apply関数とlambda関数を使ってSeriesの文字列を加工している点と、棒グラフを描く方法と、大したことやってません。初心者向けです。

元のデータは総務省統計局のもので、令和元年の国勢調査の推計値。令和元年以前のデータも入っているので、増減を可視化しても面白いかも。

都道府県別人口統計データ

総務省統計局
統計局ホームページ/日本の統計 2021−第2章人口・世帯にある都道府県別人口のExcelファイルを手作業でダウンロードしてから行っております。

# 都道府県別人口統計データ
f = "n210200200.xlsx"

import pandas as pd

# Excelの読み込み
df_jinkou = pd.read_excel(
    f, 
    sheet_name=[0],
    header=2
)

#df_jinkou[0]

# 令和元年だけを抽出
df_jinkou = df_jinkou[0].iloc[6:-3, [0,6]]
df_jinkou

	都道府県	令和元年推計人口
6	北海道	5250
7	青森	1246
8	岩手	1227
9	宮城	2306
10	秋田	966
11	山形	1078
12	福島	1846
13	茨城	2860
14	栃木	1934
15	群馬	1942
16	埼玉	7350
17	千葉	6259
18	東京	13921
19	神奈川	9198
20	新潟	2223
21	富山	1044
22	石川	1138
23	福井	768
24	山梨	811
25	長野	2049
26	岐阜	1987
27	静岡	3644
28	愛知	7552
29	三重	1781
30	滋賀	1414
31	京都	2583
32	大阪	8809
33	兵庫	5466
34	奈良	1330
35	和歌山	925
36	鳥取	556
37	島根	674
38	岡山	1890
39	広島	2804
40	山口	1358
41	徳島	728
42	香川	956
43	愛媛	1339
44	高知	698
45	福岡	5104
46	佐賀	815
47	長崎	1327
48	熊本	1748
49	大分	1135
50	宮崎	1073
51	鹿児島	1602
52	沖縄	1453

令和元年の国勢調査による人口統計を抽出した。

1000で割った数値になっている。

都・府・県をつける

都道府県名を加工し、インデックスにするなど、テーブルを整える。

# 都・府・県を末尾につける
def func(x):
    if x == "東京":
        return x + "都"
    elif x == "京都" or x == "大阪":
        return x + "府"
    elif x == "北海道":
        return x
    else:
        return x + "県"


df_jin = df_jinkou.copy()
# 都道府県名加工

df_jin['都道府県'] = df_jinkou.iloc[:,0].apply(lambda x : func(x))



# 都道府県名をインデックスにする
df_jin = df_jin.set_index("都道府県")
#表示
df_jin

	令和元年推計人口
都道府県
北海道	5250
青森県	1246
岩手県	1227
宮城県	2306
秋田県	966
山形県	1078
福島県	1846
茨城県	2860
栃木県	1934
群馬県	1942
埼玉県	7350
千葉県	6259
東京都	13921
神奈川県	9198
新潟県	2223
富山県	1044
石川県	1138
福井県	768
山梨県	811
長野県	2049
岐阜県	1987
静岡県	3644
愛知県	7552
三重県	1781
滋賀県	1414
京都府	2583
大阪府	8809
兵庫県	5466
奈良県	1330
和歌山県	925
鳥取県	556
島根県	674
岡山県	1890
広島県	2804
山口県	1358
徳島県	728
香川県	956
愛媛県	1339
高知県	698
福岡県	5104
佐賀県	815
長崎県	1327
熊本県	1748
大分県	1135
宮崎県	1073
鹿児島県	1602
沖縄県	1453

人口の多い順に並び替え棒グラフ

【並び替えの注意】
sort_values()の引数ascending=Falseにすると、通常では降順に並び替えられる。つまり大きい順になる。
降順のデータを使ってplt.bar()で棒グラフを描くと、正しく降順で並ぶ。

しかし、plt.barh()では、逆に並び替えられる。ascending=Falseで降順に並び替えたものが、グラフでは逆に昇順になる。
従って、下のコードではグラフを降順にしたいので、データをascending=True昇順に並び替えている。

import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib

plt.figure(figsize=(12,25), facecolor='lightgray')

# 並び替え
d = df_jin.sort_values('令和元年推計人口', ascending=True)

plt.barh(d.index, d['令和元年推計人口'], color="orange")
plt.title('令和元年都道府県別推計人口', size=20)
plt.yticks(size=18)
plt.xticks(size=15)
plt.xlabel('推計人口/1000人', size=17)
plt.grid()
plt.savefig('令和元年都道府県別推計人口棒グラフ.jpg')
plt.show()