python
作業ディレクトリ内のファイル内容と、コマンドライン引数との比較をするプログラムのメモ。 ディレクトリ内 適当なディレクトリを作り、次の2つのファイルを保存しておく。 . ├── check_equal.py └── text1.txt 0 directories, 2 files テキストファイル(te…
明けましておめでとうございます。 今年もどうぞよろしくお願いいたします。 新年最初の投稿、今回は コマンドライン引数で渡した地名から地図作成し、それのブログ貼り付け用htmlを出力するプログラム を作ります。 今まで何度かfoliumでの地図作成やそのブ…
テンプレートの文章や書類にデータを差し込んでいくなら、テンプレートエンジンを使うのが楽だ。一年前に投稿していたが、すっかり存在を忘れていた。前回のついでに復習します。 作業環境 Androidスマホ Python3.8 Jupyter Notebook 外部ライブラリ Pandas(…
Pythonとhtmlテンプレートでhtmlの請求書を作ります。 クジラ飛行机さんのマイナビの記事を改造しました。本記事にあるhtmlファイルをPDFにする部分はやっていません。 作業環境 Androidスマホ termux(ターミナルアプリ) Python3.8 vim、Jota+(エディタ) 外…
今回も飽きずにNumpyで市松模様を作ります。 前々回と前回より色の配列設置の方法をスッキリさせました。 手順の説明 全要素ゼロの3次元配列を作る 1の配列のにRGB色を2色ぶん設定する 2の配列を結合してブロック作成 3をnp.tile()で拡大 手順1. 基本となる…
『鬼滅の刃』の竈門禰豆子の帯の柄を、Numpyのnp.tile()を使って作ってみる。 作業環境 Androidスマホ termux Python3.8 Jupyter Notebook 外部ライブラリ Numpy matplotlib 【参考】 NumPy配列ndarrayをタイル状に繰り返し並べるnp.tile | note.nkmk.me np.…
『鬼滅の刃』の竈門炭治郎が着ている緑と黒の羽織の柄をNumpyで画像作成してみるテスト。 Numpyによる簡単な配列の結合や画像の作成方法が分かるかと思います。 作業環境 Androidスマホ Python3.8 JupyterNotebook 外部ライブラリ Numpy matplotlib 目次 作…
PythonとJupyterNotebookを使ってfoliumで作った地図をブログに貼る方法のメモ。 指定した地名や住所にピンを差したりした地図をブログに貼る方法をメモしておきます。 手順 手順は次の通りです。 地名や住所から座標(緯度と経度)を取得 座標にピンなど印を…
前回、前々回に続き、配列の変形や結合と画像生成を実験します。 ↓ Excelで作ったこれをPandasで読んでNumpyでゴニョゴニョ操作 エクセル 水色になっているのは選択中だからです。 選択した状態で「関数の入力」窓に数値を入力し、Ctrlを押しながらEnterをす…
前回 の続き。 前回と同じことをしているが、全然簡単にできた。 使用環境 Python3.8 Jupyter Notebook 前回は、3つの二次元の配列をそれぞれRGB(赤・緑・青)の配列と見立てて、それらを二次元のまま結合させて三次元画像に変換する実験をした。 狙い通りの…
画像の配列は3次元になっていて、操作が非常に捉えにくい。 適当に配列をこねくり回すだけのアホな投稿。 前もやった気がする・・・ 3次元配列の軸の入れ替え実験 Excelシートを想像する。 各セルを「セル[行数][列数] 」と表すとする。 3行3列の配列は以下…
Pillow公式 ImageFilter Module — Pillow (PIL Fork) 5.1.0 documentation 公式サイトに載っているPillowのフィルターを全て試す。 使用環境 Python3.8 JupyterNotebook Pillow 元の画像 from PIL import Image img = Image.open("scohen_jinja.jpg") img 以…
PythonでWikipediaのキーワード検索とコンテンツを取得するライブラリをみつけたので使い方をメモしておきます。 インストール $ pip install wikipedia など環境に合わせた方法でインストール。 使い方 ネットに接続してから実行します。 使用言語を設定 検…
文字列のリストを手っ取り早く用意したいとき、手入力でシングルかダブルのクォーテーション「'」、「"」をいちいち付けなければならないのは激しく面倒ですよねぇ。どうにかならんかな？ 良いこと思いついた！！ セルに単語を行ごとに書いて、 マジックコマ…
前回はGeocoding.jpとfoliumで、地名から座標を取得し地図にマーカーを置くことをしました。 今回は、マーカーの色や形、マーカーに付いた絵(アイコン)とその色、地図タイルの変えます。 日本の地名や住所から座標(緯度と経度)を調べたい時はGeocoding - 住…
geocoding.jpを利用して緯度経度を取得してみよう Geocoding - 住所から緯度経度を検索 にアクセスし、地名を入力して検索をかけると地名の座標(緯度と経度)が取得できる。 このサイトのAPIを使うと、Pythonからでも座標が取得できる。またfoliumというライ…
途中経過。 前回でぶち上げたテーマ「マスク画像の自動作成」について、OpenCVのセグメンテーションという分類を中心に探っている。 ぶっちゃけ難易度高すぎた。精度が出なくて「手描きの方がマシでしょ！」って感じのものしか作れない。ううぅぅ その中でも…
今回もPillowで画像の合成を行います。背景に貼り付ける画像のマスクを前回よりもう少し工夫します。 完成画像 使う画像(2枚) 作業環境 Android termux Python3.8 JupyterNotebook 外部ライブラリ Pillow(画像処理用) 画像の読み込み from PIL import Image …
完成予定図 ↑これを作ります。 準備する画像(2枚) 四角い黒枠で囲まれた般若 と 神社の画像(背景画像) 背景画像の上に般若を貼るので、サイズは背景が大きくなければなりません。 逆にするとはみ出します。 作業環境 Android termux Python3.8 JupyterNotebo…
画像にマスクを掛けます。コロナの防衛策です。 巷でアベノマスクを私以外していないのはどういうことなのか。 目次 目次 作業環境 マスク処理ってなに？ 元画像 円のマスク 円のマスク画像描画 元画像に円のマスク処理 楕円のマスク 楕円のマスク画像描画 …
画像モードのRGBをRGBAに変換し、アルファチャンネルを追加する方法と、画像合成。 はじめに 画像ファイルはR=赤・G=緑・B=青の3つの色チャンネルと、透過性を示すA=アルファチャンネルで表現されます。 マスゲームに例えると、各マスが3つか4つのチャンネル…
画像に別の画像を重ねて貼り付けを行います。 画像処理用ライブラリのPillowを使用。 目次 目次 実行環境 画像に別の画像を重ねて貼り付ける 画像の準備 画像のサイズ確認 大きい画像(神社)のコピー 画像の貼り付け合わせ 貼り付け合わせた画像の保存 貼り付…
相関関係について。 NumpyとPandasを使ったそれぞれの方法。 目次 目次 相関関係とは 相関係数とは Pandasでの相関係数の出し方 グラフで見てみる 方法1: df.corr() 3列でも出来るか確認しておきます。 方法2: SeriesA.corr(SeriesB) Seriesではなくリストで…
クラスの書き方を、グラフ作成で練習します。 正しい書き方なのかどうか分かりません。やったら動いたのでw クラス内のメソッドから、同一クラス内の別メソッドを実行する方法を学びます。 先に、こちら→オープンデータ｜厚生労働省 に置いてある新型コロナ…
ブログに画像をアップするとき、Pythonで自作したコマンドラインツールでExif情報を削除しています。削除する理由はプライバシー保護と画像サイズを軽くする為です。 (参考/ スマホ撮影の画像は約10MB→Exif削除→3MB) しかし困ったことに、Exif情報を削除する…
半年ぶりの投稿。 モジュールの使い方等いろいろ忘れているので調べながら思いだしつつ。 この投稿では、厚労省のサイトオープンデータ｜厚生労働省 に置いてある新型コロナのデータセットcsvファイルをそのまま用いてグラフを描いてみます。 目次 目次 実行…
Numpyだけでロジスティック回帰分析。その8。 動作確認。説明的なものは無し。 実行環境 Androidスマホ termux Python3.8 JupyterNotebook Pythonライブラリ Numpy 実験手順 2値分類用に実験データをつくる。目的変数を アクセル=1 ブレーキ=0とおく。説明変…
Numpyだけで回帰分析その7。 自動車の燃費の重回帰分析を行う。 実行環境 Androidスマホ termux Python3.8 JupyterNotebook Pythonライブラリ Pandas Numpy 目次 実行環境 目次 データの入手 入手したデータの中身・項目 Pandasで読み込み 情報の確認 Numpy …
Numpyだけで回帰分析その6。 実戦投入！ワインをスマホに飲ませるの巻 実行環境 Androidスマホ termux Python3.8 JupyterNotebook 使用するPythonライブラリ Numpy linalg.lstsq() Pandas read_csv() スマホで機械学習をやろうとする無茶な試み。termuxからs…
Numpyだけで回帰分析その5。 どうやら重回帰分析もできるの巻。 Numpyのlinalg.lstsq()、線形代数的に最小2乗法を扱うメソッドを使う。polyfit()・poly1d()と何が違うかは後の課題としておこ。 参考 scipyのofficial document numpy.linalg.lstsq — NumPy v1…
